💵 Shut up, ChatGPT, and take my money!

Je crois qu’il est temps que je parle de mon utilisation de ChatGPT… — Encore? — Oui, encore…

Je retardais l’écriture de ce post pour pouvoir écrire le “post ultime” qui décrit mon utilisation de ChatGPT au travail, mais elle évolue continuellement, chaque jour apportant son lot de surprises (et de nouvelles pratiques).

Que s’est-il passé depuis mon dernier post sur l’IA?

Depuis le début de cette année académique et depuis que j’ai découvert la fonctionnalité “Work” de ChatGPT, je ne fais plus que du “ChatGPT Work”.

Pour info, “ChatGPT Work” peut être décrit sommairement comme une extension des “projets” de ChatGPT. Au départ, un “projet” était un simple dossier qui regroupait quelques conversations, un contexte décrit par un petit texte et quelques fichiers. Le tout résidait dans le cloud.

Les “projets”, c’était l’extension directe du simple chat. Jusqu’à il y a peu, je les utilisais pour regrouper différentes conversations qui devenaient très longues. Par exemple celles qui m’aidaient à installer ma machine Linux et à résoudre les différents problèmes techniques rencontrés, sans devoir à tout bout de champ réexpliquer le contexte. Celles aussi où je parlais de ma santé (ça permettait d’avoir une petite mémoire commune à plusieurs conversations et de ne pas perdre le contexte). C’était pratique, mais pas une révolution. J’avais toujours l’impression d’être limité par un contexte malgré tout assez petit et aussi par le fait que ça ne résolvait pas le problème de ne pas pouvoir travailler sur un grand nombre de documents (juste quelques références dans le contexte du projet).

En parallèle à ça, j’utilisais aussi Codex pour mes projets de code. Ça marchait et ça marche toujours vraiment très bien, mais ça reste principalement de la manipulation de code (compilation, build, debug). On peut évidemment traiter aussi du texte et des fichiers Markdown ou LaTeX pour produire des documents mais c’est un peu artificiel avec Codex. En particulier, on ne voit pas bien ce qu’on fait (on ne travaille pas directement sur le rendu final, le PDF… encore moins dans des fichiers PowerPoint ou Word… même si je n’utilise pas trop ces formats).

Le 29 août, j’ai décidé de me lancer dans “ChatGPT Work”. C’est un mode de travail qui est apparu comme alternative au Chat classique, suite au succès de “Claude Cowork” qui était décrit comme le “Claude Code pour la bureautique”. Si je traduis en termes d’OpenAI, il s’agit donc du “Codex pour la bureautique”.

… Et depuis ce jour, j’ai décidé de ne plus rien faire hors de cet environnement ! J’ai à nouveau pris une bonne grosse gifle IA dans la figure…

ChatGPT Work, c’est quoi ?

Alors, quel est l’intérêt de ChatGPT Work ?

Si je résume en quelques mots : c’est un agent IA qui prend en main notre PC et est capable de TOUT faire à notre place (oui, TOUT).

Le principe est simple :

• On définit un répertoire principal de projet (et d’éventuels répertoires secondaires — j’expliquerai l’utilité plus tard)
• On ouvre un chat dans ce projet et on donne des consignes (”prends connaissance des fichiers de ce répertoire”, “effectue une recherche sur le web”, …).
• Facultativement (mais c’est très recommandé), on demande à l’agent de consigner tout ce qu’il apprend dans des fichiers du projet (le principal étant le fichier AGENTS.md comme pour les projets de code).
• Le système se bâtit une connaissance monstre au fur et à mesure des requêtes. Les conversations s’enchaînent, mais rien ne se perd… La mémoire est sauvegardée et relue (sélectivement) à chaque nouvelle interaction.
• ChatGPT devient de plus en plus au courant de ce qu’il doit faire, de notre manière de travailler. On a l’impression d’établir incrémentalement des procédures de travail (des “skills”)
• Le résultat de chaque tâche est sauvegardé dans le projet, localement sur le PC, et réutilisé par la suite. L’espace disponible de données n’est donc limité que par la taille de notre disque.

En fait, derrière l’appellation ChatGPT Work, il s’agit bien de Codex mais un Codex qui est armé d’une part d’une interface dédiée (l’application ChatGPT) et d’un système de “plugins”.

Par rapport à un Chat classique, le mode “work” possède un volet additionnel où des documents peuvent être ouverts et modifiés! Autrement dit, l’application peut montrer un PDF, une image, un document Word ou PowerPoint et elle fournit les outils pour l’annoter et demander des modifs! Si on travaille sur un fichier PDF produit par des fichiers LaTeX, on peut entourer les phrases à modifier et demander “mets ça en gras”, “reformule ce paragraphe”, “change le titre”, “ajoute telle ou telle référence”, etc sans toucher au code LaTeX. Plus besoin de résoudre les problèmes de compilation LaTeX: on se concentre sur le contenu, comme un prof le ferait vis-à-vis du manuscrit de ses thésards… C’est incroyable…

L’application dédiée “ChatGPT” va encore plus loin: en effet, ce n’est pas juste un navigateur sur le site ChatGPT; non… Contrairement à la version web, c’est une application qui permet de travailler EN LOCAL! On travaille donc sur ses propres fichiers, sur son PC, et pas sur les quelques fichiers que OpenAI possède dans un cloud obscur pas très bien rangé. Évidemment, on imagine bien qu’OpenAI va mettre en place un espace Cloud digne de ce nom très bientôt, mais il faudra faire attention à ne pas devenir trop lié à eux… J’aimerais avoir un système qui me permette de passer à Claude Cowork ou même un autre système si j’en ai envie dans le futur… Donc l’aspect “local” me séduit bien.

Un autre intérêt de ChatGPT Work, ce sont les “plugins”. Ils permettent de lier des comptes d’applis web à la discussion en cours. Ce sont les serveurs MCP pour les non-geeks! Avec le plugin Gmail, par exemple, ChatGPT peut lire nos mails et en envoyer. Avec le plugin Google Agenda il peut manipuler notre agenda, lire nos rendez-vous, en créer, etc. Avec le plugin Notion, il peut consulter notre workspace Notion, y faire des recherches, créer des nouvelles pages ; avec le plugin Dropbox, il peut accéder sans limites à toutes nos données (2 To en ce qui me concerne).

Le plugin Brave (ou Chrome) est un des plus impressionnants: il prend littéralement le contrôle du PC et navigue tout seul dans l’onglet qu’on lui désigne. Ça permet ainsi de rendre des sites qui nécessitent un mot de passe accessibles à ChatGPT. Je me suis par exemple rendu compte que ChatGPT était plus à l’aise que moi sur l’intranet de l’université. Il m’a retrouvé des infos que je n’arrivais pas à obtenir, me perdant dans la navigation non intuitive du site!

Trop de projets…

Quelques exemples de ce que j’ai fait avec ChatGPT Work depuis lors:

• Création de contenu du nouveau site du labo: notre secrétaire a entrepris de migrer notre vieux site web vers le CMS de l’ULiège. Le problème était de lui fournir du contenu à placer sur le nouveau site. Par exemple, il fallait décrire les projets de recherche, ou construire des fiches descriptives pour les logiciels développés par le labo ou les chercheurs qui ne veulent pas prendre le temps de se faire une petite page de présentation. J’ai demandé à ChatGPT de parcourir ma dropbox à la recherche d’infos et il m’a pondu des fiches extraordinaires. En quelques itérations, j’ai pu avoir un set de fiches au format unifié à envoyer à notre secrétaire.
• Décodage de mes notes manuscrites de mon voyage en Chine en 1992 et création d’un document word annoté: c’est le travail que j’avais essayé d’entreprendre avec ChatGPT version gratuite il y a exactement 1 an: le contexte est le suivant : je suis parti en Chine en 1997 pour mon voyage de fin d’études. J’ai documenté ce voyage dans un carnet où j’ai décrit nos journées là-bas. Ça a été écrit sur mes genoux, dans des trains, parfois un peu n’importe où… J’étais fatigué… Bref, c’est un document manuscrit assez illisible. J’ai donc eu l’idée de le faire retranscrire par l’intelligence artificielle. L’année passée, ça ne fonctionnait pas trop bien. La retranscription comportait beaucoup d’erreurs et à l’époque, j’avais été limité par les 3 seules images qu’on pouvait envoyer à la version gratuite du chat. C’est exactement à ce moment que je me suis décidé de m’abonner à la version Plus (20$/mois) de ChatGPT. J’ai fini le travail mais j’étais assez insatisfait du résultat: il manquait des paragraphes entiers dans le document final… J’avais décidé alors d’attendre que les IA s’améliorent avant de reprendre le travail. J’ai donc recommencé avec ChatGPT Work début septembre. Le résultat est plus que parfait: le premier jet était déjà excellent. J’ai pu ensuite demander qu’il me génère une série de questions liées à tous les doutes de retranscription. En itérant plusieurs fois, j’ai obtenu au final un document impeccable. J’ai pu lui fournir également des documents complémentaires pour enrichir sa connaissance du contexte de voyage (dont un scan pourri d’une vieille photocopie encore plus pourrie du plan initial du voyage). Il a bâti une connaissance complète de ce qui s’était passé ; il a vérifié les infos (et il m’a trouvé des erreurs, indiquées comme “notes de retranscription” dans le document final), il m’a inclus mes croquis de mon carnet comme images, … Il a fait des recherches web pour expliquer certaines choses. On a ainsi pu déduire le nom de lieux qui n’étaient pas nommés, mal orthographiés ou retranscrits uniquement phonétiquement.
• Gestion de mon cours PDE : je lui ai demandé de générer une liste d’étudiants, enrichir mon carnet d’adresses, prendre connaissance de tout le passé du cours (anciennes notes, etc) et m’aider à créer des séances d’exercices. Aujourd’hui même, je viens de lui faire répondre à un mail d’étudiant qui me demandait de l’aide en m’envoyant une photo d’une page manuscrite pleine de calculs où il faut trouver les erreurs… “lis mon mail et répond à l’étudiant qui a des difficultés avec l’exercice proposé lors de la séance 1; propose moi une réponse et attend que je la valide; ensuite envoie-lui un mail de réponse”. Et ça marche… Puisqu’il est dans le contexte du projet et qu’il sait tout ce qui a été enseigné, il peut faire mon travail. Je n’ai qu’à vérifier que c’est correct. Dans le cas de ce cours, j’ai annoncé la couleur: je leur ai dit que j’utiliserai l’IA pour toutes mes tâches liées au cours et que ce sera annoncé explicitement. Par exemple, j’ai demandé à ChatGPT de signer le mail envoyé et de signaler que j’avais revu et validé la réponse. Bref, je veux montrer qu’on peut utiliser l’IA mais qu’il est interdit de s’approprier le travail effectué. On verra si les étudiants font la même chose lors de leur travail… Au moins ils auront eu un bon exemple de ce que j’attends.
• Gestion de mon cours “Large deformation of Solids”: même principe que pour PDE : génération de la liste des étudiants, mise à jour des consignes du projet Metafor et génération d’un nouvel énoncé. J’ai également sélectionné 4 énoncés et je les ai remis dans un même template. Le format Word a été abandonné au profit de typst (pas besoin de connaitre comment ça marche, ChatGPT le sait… et typst a l’avantage de ne nécessiter qu’un seul exécutable pour générer un PDF depuis un fichier texte)
• Gestion de mon cours “Projet intégré” du premier master ing. physicien : actuellement, j’ai juste initialisé le projet en lui faisant prendre connaissance de tout le passé et j’ai démarré un brainstorming sur le futur projet pour cette année.
• Mise à jour de ma présentation liée à ma formation git: cette présentation est générée avec marp à partir d’un fichier markdown. J’ai pu la simplifier en créant des macros jinja… sans m’intéresser outre mesure à jinja! Là aussi, j’ai pu travailler directement sur la sortie PDF en désignant avec la souris ce que je voulais modifier en langage naturel. ChatGPT effectuait les modifications dans les fichiers Marp et régénérait le PDF sans que j’intervienne… Le confort absolu.

Comment gérer les choses ?

C’est un peu la question qui reste en suspens… ChatGPT Work offre plein de possibilités mais personne n’explique comment il faut l’utiliser en pratique pour en tirer le meilleur. Je suis toujours en train de chercher la meilleure manière de faire, mais j’ai convergé récemment vers un workflow assez solide, je trouve:

• je n’utilise pas les fonctions “cloud” de ChatGPT Work: en effet, par défaut, chaque projet stocke des infos dans le cloud et notamment une “mémoire” du contexte assez obscure. C’est très pratique pour débuter mais ça m’ennuie parce que cette mémoire n’est pas visible et donc on ne sait pas trop ce qu’elle contient. On ne peut pas facilement la modifier… De plus, pour les projets locaux, elle semble stockée en partie localement. Bref, ça m’ennuie et je préfère demander explicitement l’écriture de la mémoire, du contexte et des workflows (skills) dans des fichiers bien visibles du projet (fichiers markdown)
• Pour pouvoir travailler simultanément en local sur mes 4 différents terminaux (laptop, desktop linux et windows au bureau, desktop windows à la maison), je place le répertoire principal de mes projets sur ma Dropbox. Ces répertoires se synchronisent d’un PC à l’autre et je retrouve donc les mêmes fichiers partout.
• Je dois installer l’application ChatGPT partout (une fois par PC) et je dois créer un projet local sur chaque instance locale de ChatGPT
• Pour l’historique, quand c’est du code (les sources LaTeX de mes slides de cours, par exemple), j’ajoute un répertoire secondaire au projet correspondant à un clone d’un dépôt Git. Je fais un git pull pour synchroniser les choses d’un PC à l’autre
• Enfin, pour la connaissance auxiliaire (comme l’accès à des projets antérieurs dans le cadre de mes cours), j’ajoute un second répertoire auxiliaire, déclaré en lecture seule. Ce répertoire est aussi désigné sur le répertoire synchronisé avec ma Dropbox sur le PC en question. Je pourrais lui dire de chercher directement dans ma Dropbox via le plugin mais j’ai l’impression que c’est moins efficace. En particulier, il ne va télécharger que certains fichiers puis les lire ; alors que s’il a tout localement, il ne va pas hésiter à parcourir de nombreuses choses.

Évidemment, donner accès à ma dropbox ou mes fichiers locaux est risqué. ChatGPT peut supprimer des choses de manière brutale. Ça ne m’est jamais arrivé mais il n’y a aucune garantie que ça n’arrive jamais. J’ai donc mis en place une stratégie de backup incrémentale avec le logiciel Kopia. C’est un petit bijou qui permet de faire des backups ciblés, incrémentaux, comprimés, et de les envoyer soit sur un autre disque, soit sur un serveur dans le Cloud (j’utilise un second disque dur et un serveur SFTP distant, on n’est jamais trop prudent). J’ai donc ainsi des copies de l’historique de mon projet et même s’il ne se passe rien de grave, je peux remonter dans le temps et récupérer tous les contenus passés! Quel luxe!

Conclusion

Je pourrais passer des heures à raconter mon expérience avec ChatGPT Work dans le cadre de mon travail. C’est affolant comme ça marche bien.

Seul bémol, l’abonnement à 20$/mois n’est évidemment plus suffisant pour ce que j’en fais. J’ai donc mis à jour vers l’abonnement ChatGPT Pro (100$/mois). Et vu le travail effectué je trouve que ce n’est pas si cher que ça.

Je me demande où nous en serons dans 6 mois, dans 1 an… Si ça continue à ce rythme, la machine fera intégralement mon travail et je lui aurai appris toutes mes pratiques, consignées dans mes fichiers markdown. Aura-t-elle encore besoin de moi?